Health care seeking behaviour for children with acute childhood illnesses and its relating factors in sub-Saharan Africa: evidence from 24 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood illnesses and mortality rates have declined over the past years in sub-Saharan African countries; however, under-five mortality is still high in the region. This study investigated the magnitude and factors associated with health care seeking behaviour for children with childhood illnesses in 24 sub-Saharan African countries. METHODS: We used secondary data from Demographic and Health Surveys (DHSs) conducted between 2013 and 2018 across the 24 sub-Saharan African countries. Binary logistic regression models were applied to identify the factors associated with health care seeking behaviour for children with acute childhood illnesses. The results were presented using adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Overall, 45% of children under-5 years with acute childhood illnesses utilized health care facilities. The factors associated with health care seeking behaviour for children with acute illnesses were sex of child, number of living children, education, work status, wealth index, exposure to media and distance to a health facility. CONCLUSIONS: Over half of mothers did not seek appropriate health care for under-five childhood illnesses. Effective health policy interventions are needed to enhance health care seeking behaviour of mothers for childhood illnesses in sub-Saharan African countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».