Nutritional Therapies and Their Influence on the Intestinal Microbiome in Pediatric Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic, autoimmune disorder of the gastrointestinal tract with numerous genetic and environmental risk factors. Patients with Crohn's disease (CD) or ulcerative colitis (UC) often demonstrate marked disruptions of their gut microbiome. The intestinal microbiota is strongly influenced by diet. The association between the increasing incidence of IBD worldwide and increased consumption of a westernized diet suggests host nutrition may influence the progression or treatment of IBD via the microbiome. Several nutritional therapies have been studied for the treatment of CD and UC. While their mechanisms of action are only partially understood, existing studies do suggest that diet-driven changes in microbial composition and function underlie the diverse mechanisms of nutritional therapy. Despite existing therapies for IBD focusing heavily on immune suppression, nutrition is an important treatment option due to its superior safety profile, potentially low cost, and benefits for growth and development. These benefits are increasingly important to patients. In this review, we will describe the clinical efficacy of the different nutritional therapies that have been described for the treatment of CD and UC. We will also describe the effects of each nutritional therapy on the gut microbiome and summarize the strength of the literature with recommendations for the practicing clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».