Hypoglycemia requiring paramedic assistance among adults in southwestern Ontario, Canada: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with diabetes mellitus commonly experience hypoglycemia, but they may not necessarily present to hospital after severe hypoglycemia requiring paramedic assistance. We sought to describe the incidence and characteristics of calls for hypoglycemia requiring paramedic assistance among adults in southwestern Ontario, Canada, and to determine predictors of hospital transport. METHODS: This population-based retrospective cohort study used data extracted from ambulance call reports (ACRs) of 8 paramedic services of the Southwest Ontario Regional Base Hospital Program from January 2008 to June 2014. We described calls in which treatment for hypoglycemia was administered, summarized the incidence of hypoglycemia calls and performed logistic regression to determine predictors of hospital transport. RESULTS: Out of 470 467 ACRs during the study period, 9185 paramedic calls occurred in which hypoglycemia treatment was administered to an adult (mean age 60.2 yr, 56.8% male, 81.1% with documented diabetes). Refusal of hospital transport occurred in 2243 (24.4%) of calls. Documented diabetes diagnosis (adjusted odds ratio [OR] 0.82, 95% confidence interval [CI] 0.69-0.96), higher capillary blood glucose (adjusted OR 0.31, 95% CI 0.22-0.44) and overnight calls (adjusted OR 0.80, 95% CI 0.72-0.91) were associated with lower odds of hospital transport. Higher-acuity calls (adjusted OR 2.05, 95% CI 1.58-2.66) were associated with higher odds of transport. The estimated annual incidence rate of hypoglycemia requiring paramedic assistance was 108 per 10 000 people with diabetes per year. INTERPRETATION: Hypoglycemia requiring paramedic assistance in southwestern Ontario is common, and close to 25% of calls do not result in hospital transport. Physicians managing diabetes care may be unaware of patients' hypoglycemia requiring paramedic care, suggesting a potential gap in follow-up care; we suggest that paramedics play an important role in identifying those at high recurrence risk and communicating with their care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».