Adherence to guidance for prioritizing higher risk groups for breast cancer screening during the COVID-19 pandemic in the Ontario Breast Screening Program: a descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer screening in Ontario, Canada, was deferred during the first wave of the COVID-19 pandemic, and a prioritization framework to resume services according to breast cancer risk was developed. The purpose of this study was to assess the impact of the pandemic within the Ontario Breast Screening Program (OBSP) by comparing total volumes of screening mammographic examinations and volumes of screening mammographic examinations with abnormal results before and during the pandemic, and to assess backlogs on the basis of adherence to the prioritization framework. METHODS: A descriptive study was conducted among women aged 50 to 74 years at average risk and women aged 30 to 69 years at high risk, who participated in the OBSP. Percentage change was calculated by comparing observed monthly volumes of mammographic examinations from March 2020 to March 2021 with 2019 volumes and proportions by risk group. We plotted estimates of backlog volumes of mammographic examinations by risk group, comparing pandemic with prepandemic screening practices. Volumes of mammographic examinations with abnormal results were plotted by risk group. RESULTS: Volumes of mammographic examinations in the OBSP showed the largest declines in April and May 2020 (> 99% decrease) and returned to prepandemic levels as of March 2021, with an accumulated backlog of 340 876 examinations. As of March 2021, prioritization had reduced the backlog volumes of screens for participants at high risk for breast cancer by 96.5% (186 v. 5469 expected) and annual rescreens for participants at average risk for breast cancer by 13.5% (62 432 v. 72 202 expected); there was a minimal decline for initial screens. Conversely, the backlog increased by 7.6% for biennial rescreens (221 674 v. 206 079 expected). More than half (59.4%) of mammographic examinations with abnormal results were for participants in the higher risk groups. INTERPRETATION: Prioritizing screening for those at higher risk for breast cancer may increase diagnostic yield and redirect resources to minimize potential long-term harms caused by the pandemic. This further supports the clinical utility of risk-stratified cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».