Global Public Interest and Seasonal Variations in Alzheimer's Disease: Evidence From Google Trends
Notice bibliographique
Résumé
Background: As the world's population ages, Alzheimer's disease (AD), a common neurodegenerative disease, is a major challenge to human health in the future. Understanding the information needs on AD of the global public can contribute to the prevention and control of AD. The purpose of this study was to explore global public interest and seasonal variations in AD using Google Trends (GT). Methods: GT was used to obtain relative search volume (RSV) of the keyword “Alzheimer's disease” in six English-speaking countries (Australia, New Zealand, the USA, the UK, Canada, and Ireland) and the world from January 2004 to December 2020. Cosinor analysis was applied to detect the seasonality of AD-related RSV. Time series plot was used to observe the trend of annual mean AD-related RSV. Globally, hot topics and top rising topics related to AD were also analyzed. In addition, we also explored the geographical distribution characteristics of AD-related RSV. Results: AD-related RSV declined steadily from January 2004 to December 2013 and rose steadily from January 2014 to December 2020. Search popularity of AD is low in the southern hemisphere, compared to the northern hemisphere. Cosinor analysis showed that there were significant seasonal variations in AD-related RSV in six English-speaking countries (all P < 0.05). Interestingly, regardless of the hemisphere, peaks were observed in the winter months and trough in the summer months. Topics related to the characteristics and etiology of AD, early onset AD, AD-related associations, care of AD patients, and diseases that can easily be confused with AD had received special attention. Conclusions: There is increasing global public interest for AD and a significant seasonal variation in AD. A better understanding of the seasonal variations and public interest of AD by governments, health workers and patients can contribute to the prevention, management, and treatment of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».