The Formation and Benefits of Natural Mentoring for African American Sexual and Gender Minority Adolescents: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
This study explored how mentoring begins and the benefits provided for African American sexual and/or gender minority (SGM) youth. Participants were mentors and mentees living in three Mid-Atlantic cities. Mentees (ages 15–21, n = 14) identified as African American; cisgender male, transgender female, or non-binary assigned male; and had sexual interest in men. Mentor participants (ages 18+, n = 13) mentored such youth. Qualitative in-depth interviews were conducted with mentoring relationship partners (both partners did not necessarily participate). All interviews were audio-recorded, transcribed, and imported into Atlas.ti. Using a basic interpretive qualitative analysis, a codebook was developed through inductive and deductive techniques. Analysis focused on mentees’ and mentors’ descriptions and interpretations about how they formed a mentoring relationship and any observed benefits that arose. Themes showed mentoring relationships were formed through introductions via social circles or social media. Mentoring was described as providing a trusted confidant and support with identity formation, relationships, transitioning to adulthood, and health. Results indicate a potential for natural mentoring relationships to provide trusted adult support to SGM adolescents in ways that are experienced as authentic and beneficial to the mental health of African American SGM male youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».