Probabilistic Nonlinear Displacement Ratio Prediction of Self-centering Energy-absorbing Dual Rocking Core System under Near-fault Ground Motions Using Machine Learning
Notice bibliographique
Résumé
Near-fault pulse-like ground motions can lead to significant seismic demand on building structures due to velocity pulses. The self-centering energy-absorbing dual rocking core (SEDRC) system is a newly developed seismic resilient structural system. This paper investigates the seismic demand of SEDRC systems subjected to near-fault pulse-like ground motions by determining their nonlinear displacement ratios. Two hundred and five near-fault pulse-like ground motion records are used to consider the uncertainties of seismic events. The influences of design hysteretic parameters and near-fault ground motion characteristics on the nonlinear displacement ratio of the SEDRC system are investigated through parametric dynamic analysis of single-degree-of-freedom (SDOF) systems. The dynamic analyses results indicate that the stiffness hardening ratio α and energy-absorbing ratio β of the SEDRC system, predominant period, pulse period of ground motions, and earthquake magnitude show obvious effects on the nonlinear displacement ratio responses of SDOF systems, while the unloading stiffness ratio ε, site condition, and source-to-site distance show limited or negligible influence on that. The past studies mainly used the mean or median responses of single-degree-of-freedom systems to predict the nonlinear displacement ratio of structures, which may not be enough to guide the design of buildings with great importance (e.g., hospital and fire station). This paper proposes an innovative framework for predicting the nonlinear displacement ratio of structures underground motions using a probabilistic estimation method and machine learning technique. Based on the dynamic analysis results of SDOF systems, a probabilistic model for predicting the nonlinear displacement ratio of the SEDRC system under near-fault pulse-like ground motions is developed through the proposed framework. The proposed framework is also applicable to estimate the seismic demand of other structures under near-fault or far-field ground motions to facilitate the development of the performance-based seismic design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».