Economic evaluation of an Australian nurse home visiting programme: a randomised trial at 3 years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the additional programme cost and cost-effectiveness of 'right@home' Nurse Home Visiting (NHV) programme in relation to improving maternal and child outcomes at child age 3 years compared with usual care. DESIGN: A cost-utility analysis from a government-as-payer perspective alongside a randomised trial of NHV over 3-year period. Costs and quality-adjusted life-years (QALYs) were discounted at 5%. Analysis used an intention-to-treat approach with multiple imputation. SETTING: The right@home was implemented from 2013 in Victoria and Tasmania states of Australia, as a primary care service for pregnant women, delivered until child age 2 years. PARTICIPANTS: 722 pregnant Australian women experiencing adversity received NHV (n=363) or usual care (clinic visits) (n=359). PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: First, a cost-consequences analysis to compare the additional costs of NHV over usual care, accounting for any reduced costs of service use, and impacts on all maternal and child outcomes assessed at 3 years. Second, cost-utility analysis from a government-as-payer perspective compared additional costs to maternal QALYs to express cost-effectiveness in terms of additional cost per additional QALY gained. RESULTS: When compared with usual care at child age 3 years, the right@home intervention cost $A7685 extra per woman (95% CI $A7006 to $A8364) and generated 0.01 more QALYs (95% CI -0.01 to 0.02). The probability of right@home being cost-effective by child age 3 years is less than 20%, at a willingness-to-pay threshold of $A50 000 per QALY. CONCLUSIONS: Benefits of NHV to parenting at 2 years and maternal health and well-being at 3 years translate into marginal maternal QALY gains. Like previous cost-effectiveness results for NHV programmes, right@home is not cost-effective at 3 years. Given the relatively high up-front costs of NHV, long-term follow-up is needed to assess the accrual of health and economic benefits over time. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN89962120.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».