Serum amyloid P component level is associated with clinical response to escitalopram treatment in patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Serum amyloid P component (SAP) is a universal constituent of human amyloid deposits, which has been implicated in Alzheimer's disease and major depressive disorder (MDD). However, the relationship between SAP level and depression severity remains obscure. The aims of this study were to investigate how SAP is involved in depression and to explore the association between SAP level and antidepressant treatment response. Patients with MDD (n = 85) who received escitalopram monotherapy for 8-12 weeks were selected from a multicenter open-label randomized clinical trial. The same number of healthy controls was recruited. Depression severity was measured according to the Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-17) at baseline and weeks 4, 8, and 12. The plasma levels of SAP were measured at baseline, week 2 and week 12. As a result, baseline levels of SAP were significantly higher in depressed patients than in control subjects (p < 0.001). SAP levels at baseline were negatively associated with depression severity after escitalopram treatment (p < 0.05), and the changes in SAP levels from baseline to week 12 were highly correlated with the severity of depressive symptoms based on the HAMD-17 score (p < 0.05). Interestingly, treatment with escitalopram significantly decreased the plasma levels of SAP in females, but not in males. Altogether, our results suggest that SAP not only involved in the pathobiology of depression but also mediates the action of antidepressant medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».