Transanal total mesorectal excision for abdominoperineal resection is associated with poor oncological outcomes in rectal cancer patients: A word of caution from a multicentric Canadian cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The main objective of this study was to compare the oncological outcomes of patients undergoing abdominoperineal resection (APR) versus low anterior resection (LAR) through a transanal total mesorectal excision (taTME) approach. METHOD: A total of 360 adult patients with a diagnosis of rectal cancer were enrolled at participating centres from the Canadian taTME Expert Collaboration. Forty-three patients received taTME-APR and received 317 taTME-LAR. Demographic, operative, pathological and follow-up data were collected and merged into a single database. Results are presented as hazard ratio (HR) and 95% confidence interval. All analyses were performed in the R environment (v.3.6). RESULTS: The proportion of patients with a positive circumferential radial margin status was higher in the taTME-APR group than the taTME-LAR group (21% vs. 9%, p = 0.001). Complete TME was achieved in 91% of those undergoing APR compared with 96% of those undergoing LAR (p = 0.25). APR was associated with a greater rate of local recurrence relative to LAR, although it was not significant [crude HR = 3.53 (95% CI 0.92-13.53)]. Circumferential margin positivity was significantly associated with a higher rate of systemic recurrence [crude HR = 3.59 (95% CI 1.38-9.3)]. CONCLUSION: Our results demonstrate inferior outcomes in those undergoing taTME-APR compared with taTME-LAR. The use of this technique for this particular indication needs to be carefully considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».