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Enregistrement W4200587827 · doi:10.1109/sensors47087.2021.9639676

3D printing of transparent pH-mediated high-water-content hydrogels for electromagnetic interference (EMI) shielding

2021· article· en· W4200587827 sur OpenAlex
Saeed Ghaderi, Milad Kamkar, Ahmadreza Ghaffarkhah, Majed Amini, Amir Hosein, Mohammad Arjmand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE Sensors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic shieldingSelf-healing hydrogelsMaterials scienceEMI3D printingElectromagnetic interference3d printedShieldsFabricationOptoelectronicsComputer scienceComposite materialBiomedical engineeringTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3D printing techniques allow for fabricating accurate structured and complex parts, designed via computer-aided design (CAD). In this research, we introduce extrusion 3D printing of optically transparent, high-water-content (96%) hydrogels toward fabrication of easy-to-make, cost-effective electromagnetic interference (EMI) shields. First, we designed polyacrylic acid soft hydrogels with different concentrations to achieve a 3D printable composition with desired rheological properties. Then, 4wt.% transparent hydrogel was printed into different structures on a cellulose acetate substrate. The 3D-printed (100% infill) hydrogels containing 96wt.% water demonstrated appreciable EMI shielding as high as 18.6 dB at a thickness of 1.6 mm. More importantly, it is shown that the 3D printing technique allows for macroscale patterning of the shields, providing more degrees of freedom in tuning the EMI shielding performance. Our achieved results validated that the 3D-printed transparent hydrogels attenuate EM waves noticeably, rendering them a superb candidate for high-performance optically transparent EMI shields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle