Asociación de la diseminación del COVID-19 con síntomas de ansiedad y depresión en estudiantes universitarios
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: A medida que las comunidades se preparan para oleadas futuras de la pandemia del COVID-19 se necesitan pruebas sobre su impacto en la salud mental de sub-poblaciones específicas, como es el caso de los estudiantes universitarios. Objetivos: Estudiar la asociación de la proximidad del COVID-19 con síntomas de ansiedad y depresión en estudiantes universitarios. Métodos: Este estudio de tendencias analizó encuestas transversales semanales de muestras probabilísticas de estudiantes de la Universidad de Columbia Británica durante 13 semanas durante la primera ola del COVID-19. La principal variable evaluada fue la proximidad del COVID-19, definida como “conocer a alguien con un test positivo para COVID-19”, que se especificó en diferentes niveles: “conocer a alguien en cualquier lugar del mundo, en Canadá, en Vancouver, en su curso universitario, o en su domicilio”. La proximidad del COVID-19 se incluyó en regresiones lineales multivariables para evaluar su asociación con los resultados primarios, incluidos los síntomas de ansiedad y/o depresión durante los últimos 30 días. Resultados: De 1388 encuestados (tasa de respuesta ajustada =50%), el 5,6% conocía a alguien con COVID-19 en Vancouver, el 0,8% en su curso universitario y el 0,3% en su domicilio. El 10% de los encuestados se sintió abrumado y no pudo acceder a asistencia. “Conocer a alguien en Vancouver”, se asoció con un aumento de 11 puntos porcentuales en la probabilidad de presentar síntomas de ansiedad durante los últimos 30 días (EE =0,05; p≤0,05), moderado por género, con una interacción significativa de la exposición, y ser mujer (coeficiente = - 20 (EE =0,09), p≤0,05). No se encontró asociación con síntomas depresivos. Conclusión: La proximidad de los casos de COVID-19 puede aumentar la probabilidad de síntomas de ansiedad en los estudiantes, particularmente entre los hombres. La mayoría de los estudiantes informa que se las arregla bien, pero se necesitan apoyos adicionales para una minoría emocionalmente abrumada que informa que no puede acceder a asistencia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».