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Enregistrement W4200588137 · doi:10.1186/s12864-021-08216-7

Putative antigenic proteins identified by comparative and subtractive reverse vaccinology in necrotic enteritis-causing Clostridium perfringens isolated from broiler chickens

2021· article· en· W4200588137 sur OpenAlexafffund
Ilhem Meniaï, Alexandre Thibodeau, Sylvain Quessy, Valeria R. Parreira, Philippe Fravalo, Guy Beauchamp, Marie‐Lou Gaucher

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMitacsMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésClostridium perfringensBiologyVirulenceImmunogenicityBroilerMicrobiologyReverse vaccinologyEnteritisFlockAntigenGeneGeneticsEpitopeBacteriaFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Avian necrotic enteritis (NE) caused by Clostridium perfringens is a disease with a major economic impact, generating losses estimated to 6 billion of dollars annually for the poultry industry worldwide. The incidence of the disease is particularly on the rise in broiler chicken flocks eliminating the preventive use of antibiotics. To date, no alternative allows for the efficient prevention of NE and a control of the disease using a vaccinal strategy would be mostly prized. For this purpose, comparative and subtractive reverse vaccinology identifying putative immunogenic bacterial surface proteins is one of the most promising approaches. RESULTS: A comparative genomic study was performed on 16 C. perfringens strains isolated from healthy broiler chickens and from broilers affected with necrotic enteritis. Results showed that the analyzed genomes were composed of 155,700 distinct proteins from which 13% were identified as extracellular, 65% as cytoplasmic and 22% as part of the bacterial membrane. The evaluation of the immunogenicity of these proteins was determined using the prediction software VaxiJen®. CONCLUSIONS: For the most part, proteins with the highest scores were associated with an extracellular localisation. For all the proteins analyzed, the combination of both the immunogenicity score and the localisation prediction led to the selection of 12 candidate proteins that were mostly annotated as hypothetical proteins. We describe 6 potential candidates of higher interest due to their antigenic potential, their extracellular localisation, and their possible role in virulence of C. perfringens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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