Integrating knowledge management with intellectual capital to drive strategy: a focus on Italian SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to provide empirical evidence on the linkage between knowledge management (KM), intellectual capital (IC), planning effectiveness (PE) and innovation performance in Italian small and medium-sized enterprises (SMEs). Design/methodology/approach Survey data from 172 Italian SMEs was collected through an online questionnaire and analyzed using structural equation modeling (partial least square). Findings Results show that KM practices have a positive direct impact on each IC component which influences PE. Finally, structural capital and PE have a positive direct impact a firm’s ability to innovate. Research limitations/implications For researchers, this paper fills an important gap in the academic literature by conceptualizing and empirically testing the link between IC and PE. The main practical implication of this study is that developing intangible resources is of particular importance for strategic decision-making in SMEs. The focus on Italian SMEs limits the generalizability of the results. Originality/value This study provides empirical evidence on how KM and IC interact and mutually drive PE. Second, results shed light on the importance of IC to enhance a firm’s ability to reach its goals. Finally, the focus on SMEs enriches the extant literature in the field confirming the vital role of KM and IC in managerial decision-making.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle