Simulations of Point-to-Point Outdoor Transmission in 95-110 GHz
Notice bibliographique
Résumé
Utilization of the radio spectrum above 95 GHz is essential to meet the technical requirements and spectrum demand of future broadband communication systems. This paper addresses outdoor transmissions in 95-110 GHz over Line-of-Sight (LoS) Point-to-Point (P-P) links under various weather conditions (clear sky, 50m fog density, wet-snow (25% wetness), 35mm/h heavy-rain and 50mm/h violent-rain). An LTE testbed with up/down converters is used for video streaming at a carrier frequency of 105 GHz with an average Effective Isotropic Radiated Power (EIRP) of 68 dBm and a receiver antenna gain of 25 dBi. Streaming over 20 MHz channels has respectively supported 4K and 8K video qualities at distances around 1.7 km and 1.2 km under all studied weather conditions. Transmission of broadband signals over 2 GHz channels at 100 GHz, with an average EIRP of 55 dBm and a receiver antenna gain of 25 dBi, has supported SNR greater than 24.7 dB and a channel capacity greater than 16.4 Gbps at a communications distance of 0.5 km under all studied weather conditions. This paper also compares the performance of three carrier frequencies (105 GHz, 60 GHz and 28 GHz) under a clear sky condition. Transmission at 105 GHz has supported communication distances and channel capacities better than those at 60 GHz due to a higher atmospheric attenuation loss at the latter frequency. The large spectral bandwidth available around 105 GHz can also support a higher channel capacity compared to that at 28 GHz. This makes the 95-110 GHz band attractive for use by high-capacity Fixed Service P-P and Point-to-Multi-Point (P-MP) links of 5G and 6G systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».