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Enregistrement W4200592485 · doi:10.1093/geroni/igab046.1670

Efficacy of Online Goal Management Training for Age-Associated Executive Impairment

2021· article· en· W4200592485 sur OpenAlexaff
Lynn Zhu, Danielle D’Amico, Susan Vandermorris, Yushu Wang, Laryssa Levesque, Jordan Lass, Angela K. Troyer, Brian Levine

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Functions and Memory
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquired brain injuryPsychological interventionExecutive functionsIntervention (counseling)CognitionCognitive trainingRandomized controlled trialPsychologyRehabilitationPhysical therapyClinical psychologyCognitive rehabilitation therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Goal Management Training® (GMT) is a standardized cognitive rehabilitation program that enhances individuals’ awareness of executive function impairments and trains them to regularly monitor and manage their goals. In-person GMT is well-validated among numerous subpopulations, including people experiencing age-related cognitive impairment or acquired brain injury, and people with psychiatric disorders. The goal of this study was to evaluate the efficacy and usability of online GMT relative to computerized “brain training” in a registered randomized controlled trial (protocol NCT03602768 at Trials.gov). Both interventions were administered in a self-paced format, with background therapist support provided for GMT. Primary outcomes were measured as self-reported executive impairment on standardized measures (the Dysexecutive Questionnaire and the Cognitive Failures Questionnaire) at pre-, immediate post-, and 6 weeks post-intervention. 62 older adults without psychiatric or neurological diagnoses completed the trial (online GMT: n = 37, age[mean] = 69 years; computerized brain training: n = 25, age[mean] = 64 years; both groups: 76% female). Improvements on the primary outcomes were observed post-intervention and were maintained at follow-up. GMT and computerized brain training groups could not be differentiated statistically, possibly due to restriction of range in the outcome measures at baseline. Additionally, the self-paced format prolonged the intervention beyond the recommended duration, which may have diluted efficacy. GMT was well-received, with participants reporting frequent use of the trained metacognitive strategies. Future studies will examine online GMT’s effectiveness in samples with documented executive impairment and with additional supports to promote engagement for this virtual program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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