Efficacy of Online Goal Management Training for Age-Associated Executive Impairment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Goal Management Training® (GMT) is a standardized cognitive rehabilitation program that enhances individuals’ awareness of executive function impairments and trains them to regularly monitor and manage their goals. In-person GMT is well-validated among numerous subpopulations, including people experiencing age-related cognitive impairment or acquired brain injury, and people with psychiatric disorders. The goal of this study was to evaluate the efficacy and usability of online GMT relative to computerized “brain training” in a registered randomized controlled trial (protocol NCT03602768 at Trials.gov). Both interventions were administered in a self-paced format, with background therapist support provided for GMT. Primary outcomes were measured as self-reported executive impairment on standardized measures (the Dysexecutive Questionnaire and the Cognitive Failures Questionnaire) at pre-, immediate post-, and 6 weeks post-intervention. 62 older adults without psychiatric or neurological diagnoses completed the trial (online GMT: n = 37, age[mean] = 69 years; computerized brain training: n = 25, age[mean] = 64 years; both groups: 76% female). Improvements on the primary outcomes were observed post-intervention and were maintained at follow-up. GMT and computerized brain training groups could not be differentiated statistically, possibly due to restriction of range in the outcome measures at baseline. Additionally, the self-paced format prolonged the intervention beyond the recommended duration, which may have diluted efficacy. GMT was well-received, with participants reporting frequent use of the trained metacognitive strategies. Future studies will examine online GMT’s effectiveness in samples with documented executive impairment and with additional supports to promote engagement for this virtual program.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle