PCBP1 Deficient Pigs Hold the Potential to Inhibit CSFV Infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Classical swine fever virus (CSFV), pathogen of classic swine fever, has caused severe economic losses worldwide. Poly (rC)-binding protein 1 (PCBP1), interacting with N pro of CSFV, plays a vital role in CSFV growth. Here, our research is the first report to generate PCBP1 knockout pigs via gene editing technology. The PCBP1 knockout pigs exhibited normal birth weight, reproductive-performance traits, and developed normally. Viral challenge results indicated that primary cells isolated from F 0 and F 1 generation pigs could significantly reduce CSFV infection. Additional mechanism exploration further confirmed that PCBP1 KO mediated antiviral effect is related with the activation of type I interferon. Beyond showing that gene editing strategy can be used to generate PCBP1 KO pigs, our study introduces a valuable animal model for further investigating infection mechanisms of CSFV that help to develop better antiviral solution. Importance As a negative regulator in immune modulation, the effects of PCBP1 on viral replication have been found to be valuable. Here, this study was the first report to generate PCBP1 knockout pigs with normal pregnancy rate and viability. Primary cells isolated from F 0 and F 1 generation PCBP1 knockout pigs could significantly reduce CSFV infection. The PCBP1 knockout pigs could be used as a natural host models for investigating the effects of PCBP1-mediating critical interactions on viral replication and helping to develop better antiviral solution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».