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Enregistrement W4200593883 · doi:10.1007/978-3-030-79622-8_21

In Conversation with Vicki Kirby: Deconstruction, Critique, and Human Exceptionalism in the Anthropocene

2021· book-chapter· en· W4200593883 sur OpenAlexaff
Vicki Kirby, Marc Higgins

Notice bibliographique

RevuePalgrave studies in education and the environment · 2021
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePosthumanist Ethics and Activism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExceptionalismPoliticsConversationSociologyDeconstruction (building)EpistemologyAestheticsEnvironmental ethicsPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this interview Marc Higgins invites Vicki Kirby to dilate on the themes that have exercised her attention over the last thirty years. His questions address the received assumptions that shape political and ethical debate and the suggestion that their terms of reference require a radical shake-up. Kirby’s counter-intuitive treatment of familiar and accepted ways of thinking pays special attention to the nature/culture division and its myriad reconfigurations (body versus mind; primitive, or first, versus complex, or second; illiteracy versus literacy). She interrogates the routine and almost automatic logic that segregates what is deemed abstract and ideational from the pragmatic gravitas and political urgency that we tend to secure in empirical, “on the ground” evidence. For Kirby, this notion of material evidence and the weight of its truth claims, together with the corollary belief that the ideational and abstract are entirely other to physical and material reality, promote an insidious political agenda that sustains misogyny, racism, and ecological degradation as inevitable. By underlining the implicated ecologies of life whose dynamic cross-overs and impurities are also manifest in our thought structures, we are challenged to work with/in a sense of corruption that is irreducible and not simply negative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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