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Enregistrement W4200595278 · doi:10.1088/1755-1315/927/1/011001

Preface: 6<sup>th</sup> Astechnova International Energy Conference (ASTECHNOVA 2021)

2021· article· en· W4200595278 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy Security and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Panel discussionGlobeLibrary sciencePresentation (obstetrics)Political scienceEngineeringBusinessPsychologyMedicineComputer scienceAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astechnova International Energy Conference (ASTECHNOVA) is an international conference that is annually organized by the Department of Nuclear Engineering and Engineering Physics, Universitas Gadjah Mada, Indonesia. This 6 th ASTECHNOVA was virtually held on 24-25 August 2021 as a part of the Joint Conference EPIC-ASTECHNOVA 2021. This conference provides an ideal platform for the researchers, academicians, engineers, politicians, economists, energy enthusiasts, energy planners, and energy analysts, to share the recent research and development in the energy science discipline from various perspectives. The topics covered in this conference can be generally categorized in five (5) areas, namely new and renewable energy, energy efficiency and conservation, nuclear technology, energy security, and urban infrastructure and utilities. The joint conference was attended by approximately 500 participants from various universities and institution in Taiwan, Bangladesh, Germany, India, Japan, South Korea, Malaysia, Thailand, Canada, United States of America, Singapore, and Indonesia. The panel session of this conference includes one (1) keynote lecture and six (6) invited talks by the panel speakers from across the globe, including Japan, United States of America, United Arab Emirates, South Korea, and Indonesia. As for the parallel session, oral presentations were delivered by the authors who submit their researches. In total, ASTECHNOVA 2021 organizer accepted 48 paper submissions after reviewed by distinguished experts in the field. The reviewing process has considerably reduced the number of published papers, but it also has raised the proceedings’ quality. Finally, we would like to thank all the participants, authors, panel speakers, reviewers, panel session moderators, parallel session chairs, steering committee, organizing committee, technical coordinators, and all other supporting staff for their tremendous support during this conference. Astechnova 2021 Editorial Team List of Foreword from Rector of Universitas Gadjah Mada, Foreword from Acting Director for Non-Aligned Movement Centre for South-South Technical Cooperation (NAM CSSTC), List of Committees are available in this pdf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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