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Enregistrement W4200597179 · doi:10.46747/cfp.6712e348

Inability to access primary care clinics among people who inject drugs in a Canadian health care setting

2021· article· en· W4200597179 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rupinder Brar, M‐J Milloy, Kora DeBeck, Ekaterina Nosova, Seonaid Nolan, Rolando Barrios, Evan Wood, Kanna Hayashi

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensAIDS VancouverUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Drug AbuseProvidence Health CareCanada Research ChairsNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineOdds ratioFamily medicinePrimary careOddsMental healthGeneralized estimating equationHealth careEmergency departmentPsychological interventionCohortGeeProspective cohort studyPsychiatryLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To examine the prevalence and correlation of self-reported inability to access community primary care clinics among people who inject drugs (PWID). Design Self-report questionnaire data. Setting Vancouver, BC. Participants Data were derived from 3 prospective cohort studies of PWID between 2013 and 2016. Main outcome measures Multivariable generalized estimating equations were used to determine prevalence of and reasons for self-reported inability to access primary care, as well as factors associated with inability to access care. Results Of 1396 eligible participants, including 525 (37.6%) women, 209 (15.0%) persons were unable to access a primary care clinic at some point during the study period. In the multivariable analysis, factors independently associated with inability to access clinics included ever being diagnosed with a mental health disorder (adjusted odds ratio [AOR] = 1.63, 95% CI 1.14 to 2.35), dealing drugs (AOR = 1.60, 95% CI 1.15 to 2.22), using emergency services (AOR = 1.51, 95% CI 1.13 to 2.02), being female (AOR = 1.49, 95% CI 1.08 to 2.08), and testing positive for HIV (AOR = 0.47, 95% CI 0.30 to 0.72) (for all factors, P < .05). Conclusion Specific exposures were linked to challenges in accessing primary care among the sample of PWID, even in a publicly funded health care setting. Notably, models designed for care of people with HIV appear to increase access to primary care among PWID. Further research is needed to determine how to effectively treat accompanying mental illness, how to provide women-centred services, and how to connect people with primary care who would likely otherwise go to the emergency department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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