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Enregistrement W4200597794 · doi:10.21203/rs.3.rs-1211350/v1

Evaluating an e-Learning Program to Strengthen the Capacity of Humanitarian Workers in the MENA Region: The Humanitarian Leadership Diploma

2021· preprint· en· W4200597794 sur OpenAlexfundno aff
Shadi Saleh, Dayana Brome, Rania Mansour, Tracy Daou, Amar Chamas, Hady Naal

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésQualitative propertyCapacity buildingQualitative researchMedical educationContent analysisLeadership developmentMiddle EastPsychologyHumanitarian aidOnline learningPolitical sciencePublic relationsSociologyMedicineSocial scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: The Middle East and North Africa (MENA) region is consistently plagued with humanitarian crises while having little response capacity. Despite their obvious growing need, there exist limited educational opportunities for humanitarian workers to develop their capacity in humanitarian topics. The present study evaluates an online training program, the Humanitarian Leadership Diploma (HLD), which targeted humanitarian workers across the MENA region.Methods: A mixed-methods design was used, comprising short and long-term quantitative and qualitative data, targeting individual and organizational-level outcomes. A total of 28 humanitarian workers across the MENA region enrolled in the program starting September 2019 until October 2020, 18 of which completed the full diploma. Short-term quantitative data such as knowledge assessments, course evaluations, and reflective commentaries were collected from all learners, whereas long-term qualitative data was collected only from those who completed the full diploma and from peers at their organizations, 6 months after completion. Data was triangulated, analyzed using qualitative content analysis, and reported as themes.Results: The program was overall successful given multiple factors reported by participants such as enhanced knowledge, high satisfaction, and improved practice, with some important challenges being identified. Themes under the strengths category related to (1) online learning, (2) significance of diploma, (3) course content, (4) instructors, (5) transfer of learning into practice, and (6) personal development. Themes under the challenges category related to (1) barriers to applying changes in behavior and performance, (2) engagement and interaction, and (3) pedagogical approach.Conclusion: This is one of very few evaluations of locally developed and delivered online learning programs for humanitarian actors in the MENA region. The findings are especially important as they may inform researchers and humanitarian actors looking to design and deliver similar programs in the MENA region or other fragile settings. Key recommendations are discussed in the manuscript, and include to combine synchronous and asynchronous approaches, design concise course materials, limit theoretical pedagogical approaches, ensure topics are contextualized to the region, and consider continuous engagement strategies for learners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,548
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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