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Enregistrement W4200598338 · doi:10.1038/s41467-021-27519-7

Author Correction: Altered structural brain asymmetry in autism spectrum disorder in a study of 54 datasets

2021· erratum· en· W4200598338 sur OpenAlexaff
Merel C. Postema, Daan van Rooij, Evdokia Anagnostou, Celso Arango, Guillaume Auzias, Marlene Behrmann, Geraldo F. Busatto, Sara Calderoni, Rosa Calvo, Eileen Daly, Christine Deruelle, Adriana Di Martino, Ilan Dinstein, Fábio Duran, Sarah Durston, Christine Ecker, Stefan Ehrlich, Damien A. Fair, Jennifer Fedor, Xin Feng, Jackie Fitzgerald, Dorothea L. Floris, Christine M. Freitag, Louise Gallagher, David C. Glahn, Ilaria Gori, Shlomi Haar, Liesbeth Hoekstra, Neda Jahanshad, Maria Jalbrzikowski, Joost Janssen, Joseph A. King, Xiang Kong, Luisa Lázaro, Jason P. Lerch, Beatríz Luna, Mauricio M. Martinho, Jane McGrath, Sarah E. Medland, Filippo Muratori, Clodagh M. Murphy, Declan Murphy, Kirsten O’Hearn, Bob Oranje, Mara Parellada, Olga Puig, Alessandra Retico, Pedro Rosa‐Neto, Katya Rubia, Devon Shook, Margot J. Taylor, Michela Tosetti, Gregory L. Wallace, Fengfeng Zhou, Paul M. Thompson, Simon E. Fisher, Jan K. Buitelaar, Clyde Francks

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAutism spectrum disorderAsymmetryBrain asymmetryAutismNeuroscienceSpectrum (functional analysis)Computer sciencePsychologyPsychiatryPhysicsLateralization of brain function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original version of this Article contained an error in Fig. 1, in which the images shown in panel 1b were inadvertently duplicated from those in panel 1a. This error was introduced during the preparation of figures during the revision process. This has been corrected in both the PDF and HTML versions of the Article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1420,046

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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