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Enregistrement W4200598572 · doi:10.53063/synsint.2021.1453

Role of Ti3AlC2 MAX phase on characteristics of in-situ synthesized TiAl intermetallics. Part II: Phase evolution

2021· article· en· W4200598572 sur OpenAlexvenueno aff
Maryam Akhlaghi, Esmaeil Salahi, Seyed Ali Tayebifard, Gert Schmidt

Notice bibliographique

RevueSynthesis and Sintering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpark plasma sinteringMaterials scienceCrystalliteIntermetallicRietveld refinementSinteringMAX phasesPhase (matter)MetallurgyX-ray crystallographyPowder metallurgyDiffractionAlloyCeramicCrystallographyCrystal structureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, the 2nd part of a series of papers on the processing and characterization of TiAl–Ti3AlC2 composites, the phase evolution during the manufacturing process was investigated by X-ray diffraction (XRD) analysis and Rietveld refinement method. Metallic Ti and Al powders with different amounts of previously-synthesized Ti3AlC2 additives (10, 15, 20, 25 and 30 wt%) were ball-milled and densified by spark plasma sintering (SPS) under 40 MPa for 7 min at 900 °C. Before the sintering process, XRD test verified that the powder mixtures contained metallic Ti and Al as well as Ti3AlC2 and TiC (lateral phase synthesized with Ti3AlC2) phases. In the sintered composites, the in-situ synthesis of TiAl and Ti3Al intermetallics as well as the presence of Ti3AlC2 and the formation and Ti2AlC MAX phases were disclosed. The weight percentage of each phase in the final composition of the samples and the crystallite size of different phases were calculated by the Rietveld refinement method based on the XRD patterns. The size of Ti3AlC2 crystallites in sintered samples was compared with the crystallite size of synthesized Ti3AlC2 powder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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