Pre‐transplant maintenance dialysis duration and outcomes after kidney transplantation: A multicenter population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The association between pre-transplant dialysis duration and post-transplant outcomes may vary by the population and endpoints studied. We conducted a population-based cohort study using linked healthcare databases from Ontario, Canada including kidney transplant recipients (n = 4461) from 2004 to 2014. Our primary outcome was total graft failure (i.e., death, return to dialysis, or pre-emptive re-transplant). Secondary outcomes included death-censored graft failure, death with graft function, mortality, hospitalization for cardiovascular events, hospitalization for infection, and hospital readmission. We presented results by pre-transplant dialysis duration (pre-emptive transplant, and .01-1.43, 1.44-2.64, 2.65-4.25, 4.26-6.45, and 6.46-36.5 years, for quintiles 1-5). After adjusting for clinical characteristics, pre-emptive transplantation was associated with a lower rate of total graft failure (adjusted hazard ratio [aHR] .68, 95% CI: .46, .99), while quintile 4 was associated with a higher rate (aHR 1.31, 95% CI: 1.01, 1.71), when compared to quintile 1. There was no significant relationship between dialysis duration and death-censored graft failure, cardiovascular events, or hospital readmission. For death with graft function and mortality, quintiles 3-5 had a significantly higher aHR compared to quintile 1, while for infection, quintiles 2-5 had a higher aHR. Longer time on dialysis was associated with an increased rate of several adverse post-transplant outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».