192. Tolerability Outcomes of Multi-drug Antibiotic Treatment for Pulmonary Nontuberculous Mycobacterial Disease due to <i>Mycobacterium avium</i> Complex in U.S. Medicare Beneficiaries with Bronchiectasis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nontuberculous mycobacteria (NTM), most frequently Mycobacterium avium complex (MAC), cause increasingly common pulmonary infections. Treatment interruptions and early discontinuation are common in MAC therapy, but population-based data on treatment outcomes are severely lacking. We examined tolerability outcomes of guideline-based 3-drug therapies (GBT) targeted for pulmonary MAC infection. Methods Among beneficiaries with bronchiectasis (ICD-9-CM 494.0 or 494.1) in U.S. Medicare data (01/2006 – 12/2014), we identified first-time MAC GBT therapy users, excluding those with cystic fibrosis, HIV, or a history of organ transplant. MAC GBT was defined as an overlapping prescription of ≥ 28-day supply of a macrolide, ethambutol and rifamycin. Using Cox regression methods, we compared time-to-regimen change or discontinuation within 12 months of therapy start in the following groups: 1) azithromycin-ethambutol-rifamycin vs. clarithromycin-ethambutol-rifamycin; 2) macrolide-ethambutol-rifampin vs. macrolide-ethambutol-rifabutin; and 3) azithromycin-ethambutol-rifampin vs. clarithromycin-ethambutol-rifabutin. Results We identified 4,626 GBT therapy users (mean 77.9 years [s.d. 6.1], female [77.7%], and non-Hispanic white [87.2%]). Overall, the rate of regimen change or discontinuation was higher in the clarithromycin-based regimens compared to azithromycin-containing regimens, and in rifabutin-containing regimens compared to rifampin-containing regimens. The rate of drug regimen change or discontinuation was 65% greater in the clarithromycin-ethambutol-rifabutin group compared to the azithromycin-ethambutol-rifampin group (adjusted hazard ratio: 1.64, 95% CI: 1.43, 1.64) (Table 1, Figure 1). Conclusion Azithromycin-based regimens and rifampin-containing regimens were less likely to be changed or discontinued within 12 months of therapy compared to clarithromycin-based regimens and rifabutin-containing regimens, respectively. More research is needed to identify factors associated with early treatment change or discontinuation. Disclosures Emily Henkle, PhD, MPH, AN2 (Consultant, Advisor or Review Panel member)Zambon (Advisor or Review Panel member) Theodore K. Marras, MD, Astra Zeneca (Speaker’s Bureau)Insmed (Scientific Research Study Investigator)Novartis (Speaker’s Bureau)RedHill (Consultant)Spero (Consultant) Kevin L. Winthrop, MD, MPH, Insmed (Consultant, Grant/Research Support)Paratek (Consultant)RedHill (Consultant)Spero (Consultant) Kevin L. Winthrop, MD, MPH, Insmed (Consultant, Research Grant or Support)Paratek (Consultant)RedHill Biopharma (Consultant)Spero (Consultant)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».