Management Strategies for Older Patients with Low-Risk Early-Stage Breast Cancer: A Physician Survey
Notice bibliographique
Résumé
When managing older patients with lower-risk hormone-receptor-positive (HR+), HER2 negative (HER2-) early-stage breast cancer (EBC), the harms and benefits of adjuvant therapies should be taken into consideration. A survey was conducted among Canadian oncologists on the definitions of "low risk" and "older", practice patterns, and future trial designs. We contacted 254 physicians and 21% completed the survey (50/242). Most respondents (68%, 34/50) agreed with the definition of "low risk" HR+/HER2- EBC being node-negative and either: ≤3 cm and low histological grade, ≤2 cm and intermediate grade, or ≤1 cm and high grade. The most popular chronological and biological age definition for older patients was ≥70 (45%, 22/49; 45% 21/47). In patients ≥ 70 with low risk EBC, most radiation and medical oncologists would recommend post-lumpectomy radiotherapy (RT) and endocrine therapy (ET). Seventy-eight percent (38/49) felt that trials are needed to evaluate RT and ET's role in patients ≥ 70. The favored design was ET alone, vs. RT plus ET (39%, 15/38). The preferred primary and secondary endpoints were disease-free survival and quality of life, respectively. Although oncologists recommended both RT and ET, there is interest in performing de-escalation trials in patients ≥ 70.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».