Pregnancy and Neonatal Outcomes With Levothyroxine Treatment in Women With Subclinical Hypothyroidism Based on New Diagnostic Criteria: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Subclinical hypothyroidism (SCH) during pregnancy has been associated with multiple adverse maternal and neonatal outcomes. However, the potential benefits of levothyroxine (LT4) supplementation remain controversial. Variations across studies in diagnostic criteria for SCH may, in part, explain the divergent findings on the subject. This study aimed to assess the effect of LT4 treatment on pregnancy and neonatal outcomes among pregnant women who were diagnosed as SCH based on the most recent diagnostic criteria. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis of the literature published from inception to January 2020. The search strategy targeted the studies on pregnancy and neonatal outcomes following LT4 treatment in women with SCH based on 2017 American Thyroid Association diagnostic criteria. Pooled effect sizes were estimated using fixed and random effect models, according to the absence or presence of heterogeneity which was assessed using the I-squared statistic. Sources of heterogeneity and the stability of results were evaluated through sensitivity analysis. Results: Of the 2781 identified references, 306 full-text articles were screened for eligibility. Finally, 6 studies including a total of 7955 participants were retained for analysis. Summary effect estimates indicated that pregnant women with SCH treated with LT4 had a lower risk of pregnancy loss [odds ratio (OR) = 0.55, 95% confidence interval (CI): 0.43-0.71], preterm birth (OR=0.63, 95% CI: 0.41-0.98) and gestational hypertension (OR = 0.78, 95% CI: 0.63-0.97) than those in control group. Conclusion: LT4 treatment in pregnant women with SCH may reduce the risk of pregnancy loss, preterm delivery and gestational hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».