A Global Red List for Hydrothermal Vent Molluscs
Notice bibliographique
Résumé
With the accelerating development of direct and indirect anthropogenic threats, including climate change and pollution as well as extractive industries such as deep-sea mining, there is an urgent need for simple but effective solutions to identify conservation priorities for deep-sea species. The International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List of Threatened Species is an effective and well-recognized tool to promote the protection of species and presents an opportunity to communicate conservation threats to industry, policy makers, and the general public. Here, we present the Vent Red List for molluscs: a complete global assessment of the extinction risk of all described molluscs endemic to hydrothermal vents, a habitat under imminent threat from deep-sea mining. Of the 184 species assessed, 62% are listed as threatened: 39 are Critically Endangered, 32 are Endangered, and 43 are Vulnerable. In contrast, the 25 species that are fully protected from deep-sea mining by local conservation measures are assessed as Least Concern, and a further 45 species are listed as Near Threatened, where some subpopulations face mining threats while others lie within protected areas. We further examined the risk to faunas at specific vent sites and biogeographic regions using a relative threat index, which highlights the imperiled status of vent fields in the Indian Ocean while other vent sites within established marine protected areas have a high proportion of species assessed as Least Concern. The Vent Red List exemplifies how taxonomy-driven tools can be utilized to support deep-sea conservation and provides a precedent for the application of Red List assessment criteria to diverse taxa from deep-sea habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».