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Enregistrement W4200600006 · doi:10.1007/s00134-021-06531-x

Transfusion strategies in bleeding critically ill adults: a clinical practice guideline from the European Society of Intensive Care Medicine

2021· article· en· W4200600006 sur OpenAlexaff
Alexander P. J. Vlaar, Joanna C. Dionne, Sanne de Bruin, Marije Wijnberge, Jorinde Raasveld, Frank E.H.P. van Baarle, Massimo Antonelli, Cécile Aubron, Jacques Duranteau, Nicole P. Juffermans, Jens Meier, Gavin J. Murphy, Riccardo Abbasciano, Marcella C.A. Müller, Marcus D. Lancé, Nathan D. Nielsen, Herbert Schöchl, Beverley J. Hunt, Maurizio Cecconi, Simon Oczkowski

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpact
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésGuidelineMedicineAnesthesiologyCritically illIntensive care medicineTranexamic acidIntensive carePopulationTransfusion medicineMEDLINEMedical emergencyBlood transfusionSurgeryBlood lossPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To develop evidence-based clinical practice recommendations regarding transfusion practices and transfusion in bleeding critically ill adults. A taskforce involving 15 international experts and 2 methodologists used the GRADE approach to guideline development. The taskforce addressed three main topics: transfusion support in massively and non-massively bleeding critically ill patients (transfusion ratios, blood products, and point of care testing) and the use of tranexamic acid. The panel developed and answered structured guideline questions using population, intervention, comparison, and outcomes (PICO) format. The taskforce generated 26 clinical practice recommendations (2 strong recommendations, 13 conditional recommendations, 11 no recommendation), and identified 10 PICOs with insufficient evidence to make a recommendation. This clinical practice guideline provides evidence-based recommendations for the management of massively and non-massively bleeding critically ill adult patients and identifies areas where further research is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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