Construção e refinamento de um web aplicativo para o ensino da medida da pressão arterial
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A medida da pressão arterial realizada para o diagnóstico, controle e tratamento da hipertensão arterial é considerada um procedimento simples e fácil, mas que requer cuidados para a obtenção de resultados fidedignos. Objetivo: Construir e refinar um web aplicativo para o ensino da medida da pressão arterial. Métodos: Estudo metodológico, desenvolvido no período de agosto a novembro de 2017, em quatro fases: Levantamento na literatura; Produção de infográficos, vídeos e fotos; Organização e agrupamento dos dados; Discussão sobre o formato do web aplicativo. Após a construção, realizou-se um refinamento de face e de conteúdo por cinco juízes. Resultados: O web aplicativo foi construído com vídeos, fotos, textos e infográficos sobre a medida da pressão arterial nas artérias braquial, radial e poplítea No refinamento analisou-se os aspectos pedagógicos e os técnicos, e foi considerada uma boa estratégia de ensino-aprendizagem a ser utilizada por discentes. Conclusão: A contribuição reside na oportunidade da utilização da ferramenta construída a partir de diversos recursos e do conhecimento científico atualizado para o ensino da medida correta da pressão arterial, o que contribui para a aquisição de competências necessárias para a prática clínica profissional segura.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».