Arrhythmias in adults with congenital heart disease and heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Arrhythmias and heart failure are among the most common complications encountered by adults with congenital heart disease (CHD). In this contemporary review, we explore the interactions between arrhythmias and heart failure and discuss management strategies. Major knowledge gaps are highlighted throughout. Interactions between arrhythmias and heart failure are complex and bidirectional, with one begetting the other. Arrhythmias can provoke heart failure through various mechanisms: conduction disturbances may contribute to inefficient ventricular filling and contraction patterns; bradyarrhythmias and tachyarrhythmias can result in a reduction in cardiac output; hypoxemia may be exacerbated by right-to-left shunting; and tachycardia-induced cardiomyopathy has potentially devastating consequences if the diagnosis is delayed. In turn, heart failure promotes arrhythmogenesis through various structural (eg, fibrosis, chamber dilation, hypertrophy) and electrical remodeling effects that include changes to ion currents and channels and connexin expression, along with shortening of atrial and ventricular refractory periods with increased heterogeneity. Several shared comorbidities can contribute to, and modulate the impact of, arrhythmias and heart failure. Preemptive arrhythmia management can potentially mitigate effects on heart failure exacerbations. Similarly, optimal heart failure control could curtail its impact on arrhythmogenesis. Treatment strategies to prevent or treat heart failure in adults with CHD encompass pharmacological agents, catheter ablation, and device therapies including defibrillators, cardiac resynchronization therapy, and His bundle pacing. High-priority research avenues with major knowledge gaps include tachycardia-induced cardiomyopathy, catheter ablation of atrial fibrillation, defibrillator indications in high-risk subsets, and the role of cardiac resynchronization therapy and His bundle pacing in diverse forms of CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».