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Enregistrement W4200603734 · doi:10.1186/s12872-021-02424-5

The role of matrix metalloproteinases in patients with pulmonary hypertension: data from a prospective study

2021· article· en· W4200603734 sur OpenAlexaff
Adriana Marc, Călin Pop, Adela Sitar-Tăut, Liviuţa Budişan, Ioana Berindan‐Neagoe, Dana Pop

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesUniversitatea de Medicină şi Farmacie Iuliu Haţieganu Cluj-Napoca
Mots-clésMedicineInternal medicineMatrix metalloproteinasePulmonary hypertensionNatriuretic peptidePulmonary arteryAngiologyHeart failureCardiologyProspective cohort studyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite several therapies, pulmonary hypertension (PH) is still a severe disease which can lead to right heart failure. Matrix metalloproteinases (MMPs) and tissue inhibitors of metalloproteinases (TIMPs) are involved in cardiac and vascular remodeling in PH. Therefore, these biomarkers play an important role in PH patients. This study investigated whether TIMP-4, MMP-2, and N-terminal Pro-B-Type Natriuretic Peptide (NT-proBNP) plasma levels are useful in assessing the severity of PH and other clinical or echocardiographic parameters. METHODS: The concentrations of MMP-2, TIMP-4, and NT-proBNP in 68 PH patients were compared with those of 12 controls without PH. All patients underwent a physical examination, echocardiography, and were checked for the presence of cardiovascular risk factors; also, plasma concentrations of MMP-2, TIMP-4, NT-proBNP, total cholesterol, and triglycerides were determined. RESULTS: In PH patients, significantly elevated plasma levels of TIMP-4 (PH: 2877.99 ± 1363.78 pg/ml, control: 2028.38 ± 762.67 pg/ml, p = 0.0068) and NT-proBNP ( PH: 2405.00 pg/ml-5423.47 ± 6703.38 pg/ml, control: 411.0000 pg/ml-421.75 ± 315.37 pg/ml, p = 0.01) were detected. We also observed that MMP-2 and NT-proBNP were significantly increased in patients with higher WHO functional class (p = 0.001 for MMP-2, p = 0.008 for NT-proBNP), higher pressure in the pulmonary artery (p = 0.002 for MMP-2, p = 0.001 for NT-proBNP), and more severe tricuspid regurgitation (p = 0.001 for MMP-2, p = 0.009 for NT-proBNP). TIMP-4 was elevated in patients with more severe pressure in the pulmonary artery (p = 0.006). CONCLUSIONS: The plasma levels of TIMP-4 and NT-proBNP are higher in PH patients. MMP-2 and NT-proBNP correlates with different PH parameters severity (WHO functional class, sPAP severity, TV regurgitation severity). Therefore, plasmatic levels of MMP-2 and NT-proBNP at this kind of patients reflect disease severity and may have a prognostic role. MMP-2 can help assess the beneficial effects of PH pharmacotherapy on tissue remodeling. These remodeling biomarkers may not have a diagnostic value but they have the potential to predict survival. Nevertheless, a greater understanding of the involvement of MMPs in PH is mandatory to further explore the prognostic role and the possibilities of therapeutic MMP inhibition in PH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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