Severe hypoxia exposure inhibits larval brain development but does not affect the capacity to mount a cortisol stress response in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Fish nursery habitats are increasingly hypoxic and the brain is recognized as highly hypoxia sensitive, yet there is a lack of information on the effects of hypoxia on the development and function of the larval fish brain. Here, we tested the hypothesis that by inhibiting brain development, larval exposure to severe hypoxia has persistent functional effects on the cortisol stress response in zebrafish (Danio rerio). Exposing 5 days post-fertilization (dpf) larvae to 10% dissolved O2 (DO) for 16 h only marginally reduced survival, but it decreased forebrain neural proliferation by 55%, and reduced the expression of neurod1, gfap and mbpa, markers of determined neurons, glia and oligodendrocytes, respectively. The 5 dpf hypoxic exposure also elicited transient increases in whole-body cortisol and in crf, uts1 and hsd20b2 expression, key regulators of the endocrine stress response. Hypoxia exposure at 5 dpf also inhibited the cortisol stress response to hypoxia in 10 dpf larvae and increased hypoxia tolerance. However, 10% DO exposure at 5 dpf for 16 h did not affect the cortisol stress response to a novel stressor in 10 dpf larvae or the cortisol stress response to hypoxia in adult fish. Therefore, while larval exposure to severe hypoxia can inhibit brain development, it also increases hypoxia tolerance. These effects may transiently reduce the impact of hypoxia on the cortisol stress response but not its functional capacity to respond to novel stressors. We conclude that the larval cortisol stress response in zebrafish has a high capacity to cope with severe hypoxia-induced neurogenic impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».