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Enregistrement W4200606655 · doi:10.3389/fnins.2021.786513

Adjuvant Corticosteroids With Surgery for Chronic Subdural Hematoma: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W4200606655 sur OpenAlexaboutno aff
Min Shi, Lingfei Xiao, Tingbao Zhang, Qing-wen Tang, Wenyuan Zhao

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic subdural hematomaMedicineMeta-analysisAdjuvantHematomaSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of adjuvant corticosteroids with surgery for chronic subdural hematoma (CSDH) has received considerable attention in recent years. However, there is no conclusive evidence regarding its effectiveness and safety for CSDH. Therefore, we performed a meta-analysis and systematic review to evaluate the effectiveness and safety of corticosteroids as an adjuvant treatment for the treatment of CSDH. We comprehensively searched electronic databases (PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Web of Science) to identify relevant trials that investigated the efficacy and safety of adjuvant corticosteroids with surgery for CSDH, published from inception until May 2021. Outcome measures included recurrence rate, all-cause mortality, good functional outcome, length of hospitalization, and adverse events. We used the Cochrane risk of bias method to evaluate the quality of randomized controlled trials (RCTs), and the Newcastle Ottawa Scale to evaluate the quality of observational studies. We included nine studies, consisting of three RCTs and six observational studies, that compared corticosteroids as an adjuvant treatment to surgery with surgery alone. Pooled results revealed that the risk of recurrence was significantly reduced in patients who received adjuvant corticosteroids with surgery compared to those who underwent surgery alone (relative risk [RR] = 0.52, 95% confidence interval [CI] = 0.39–0.69, p < 0.00001). However, no statistically significant difference was observed between these groups in all-cause mortality (RR = 0.91, 95% CI = 0.37–2.23, p = 0.83), good functional outcome (RR = 1.03, 95% CI = 0.96–1.10, p = 0.47), length of hospitalization (MD = 0.35, 95% CI = –2.23 to 1.67, p = 0.83), and infection rates (RR = 0.99, 95% CI = 0.64–1.53, p = 0.95). Adjuvant corticosteroids with surgery reduce the risk of recurrence of CDSH, but do not improve the all-cause mortality or functional outcome, as compared to surgery alone. These findings support the use of adjuvant corticosteroids with surgery for CSDH patients. Further high-quality RCTs are required to confirm the efficacy and safety of adjuvant corticosteroids in the treatment of CSDH patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,034
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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