Response triggering by an acoustic stimulus increases with stimulus intensity and is best predicted by startle reflex activation
Notice bibliographique
Résumé
In a simple reaction time task, the presentation of a startling acoustic stimulus has been shown to trigger the prepared response at short latency, known as the StartReact effect. However, it is unclear under what conditions it can be assumed that the loud stimulus results in response triggering. The purpose of the present study was to examine how auditory stimulus intensity and preparation level affect the probability of involuntary response triggering and the incidence of activation in the startle reflex indicator of sternocleidomastoid (SCM). In two reaction time experiments, participants were presented with an irrelevant auditory stimulus of varying intensities at various time points prior to the visual go-signal. Responses were independently categorized as responding to either the auditory or visual stimulus and those with or without SCM activation (i.e., SCM+/-). Both the incidence of response triggering and proportion of SCM+ trials increased with stimulus intensity and presentation closer to the go-signal. Data also showed that participants reacted to the auditory stimulus at a much higher rate on trials where the auditory stimulus elicited SCM activity versus those that did not, and a logistic regression analysis confirmed that SCM activation is a reliable predictor of response triggering for all conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».