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Enregistrement W4200609534 · doi:10.2196/31047

Exploring Access to Surgical Interventions for Hidradenitis Suppurativa: Retrospective Population-Based Analysis

2021· article· en· W4200609534 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alexandra Finstad, Alex Lee, Ralph George, Raed Alhusayen

Notice bibliographique

RevueJMIR Dermatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCanadian Imperial Bank of Commerce (Canada)University of TorontoSt. Michael's HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésHidradenitis suppurativaMedicinePopulationRetrospective cohort studySurgeryPsychological interventionGeneral surgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hidradenitis suppurativa (HS) is a painful inflammatory disorder that confers significant distress to patients, with surgery as an integral treatment modality. OBJECTIVE: To inform improvements in care, patterns in HS surgery were assessed. METHODS: A retrospective population-based analysis was performed on Ontario billing claims for HS surgery across a period of 10 years from January 1, 2008 to December 31, 2017. HS surgery was defined as the excision of inguinal, perineal, or axillary skin and sweat glands for hidradenitis. The top 5 billing specialties, including general and plastic surgery, were analyzed. The total number of procedures performed as well as the number performed per physician were investigated. Patient and physician locations were compared. RESULTS: A total of 7195 claims for the excision of inguinal, perineal, or axillary skin and sweat glands for HS were submitted across the study period. Annual HS surgery claims showed an increasing trend across 10 years, ranging between 4.9 and 5.8 per 100,000 population. However, overall, for every additional year, the number of claims per 100,000 population only increased slightly, by 0.03 claims. The number of providers steadily decreased, ranging between 1.7 and 1.9 per 100,000, with approximately twice as many general than plastic surgeons. However, again overall, for every additional year, the number of providers per 100,000 population decreased slightly, by 0.002 physicians. The mean annual number of procedures per physician rose from 2.8 to 3.1. In rural areas, analyzed per claim, general surgeons performed the majority of surgeries (1318/2003, 65.8%), while in urban areas, surgeries were more equally performed by general (2616/5192, 50.4%) and plastic (2495/5192, 48.1%) surgeons. Of HS surgery claims, 25.7%-35.9% were provided by a physician residing in a different area than the patient receiving care. CONCLUSIONS: No significant improvements in access to HS surgery were seen across the study period, with access potentially worsening with annual HS claims rising overall and number of providers decreasing, with patients travelling further to access surgery. System barriers across the continuum of HS diagnosis and management must be evaluated to improve access to surgical care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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