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Enregistrement W4200609792 · doi:10.3389/fnins.2021.771505

Nociceptive Response Is a Possible Marker of Evolution in the Level of Consciousness in Unresponsive Wakefulness Syndrome Patients

2021· article· en· W4200609792 sur OpenAlexaff
Maria Daniela Cortese, Francesco Arcuri, Idan Efim Nemirovsky, Lucia Francesca Lucca, Paolo Tonin, Andrea Soddu, Francesco Riganello

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimally conscious stateWakefulnessComa (optics)Persistent vegetative stateNociceptionGlasgow Coma ScaleAnesthesiaNoxious stimulusAudiologyMedicinePsychologyConsciousnessNeuroscienceInternal medicineElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nociception Coma Scale (NCS) and its revised version (NCS-R) were used to evaluate behavioral responses to pain in non-communicative patients. We hypothesized that if patients demonstrate changes to their NCS(-R) scores over time, their evolving behavioral abilities could indicate a forthcoming diagnostic improvement with the Coma Recovery Scale-Revised (CRS-R). Forty-three Vegetative State/Unresponsive Wakefulness Syndrome (VS/UWS) patients were enrolled in the study. The patients were assessed weekly using the CRS-R and NCS(-R) for four consecutive weeks. The first assessment was within 10 days after hospitalization. The assessments were performed between 09:30 and 11:30 AM in a room with constant levels of humidity, light and temperature, as well as an absence of transient noise. Noxious stimuli were administered using a Newton-meter, with pressure applied to the fingernail bed for a maximum of 5 s unless interrupted by a behavioral response from subjects. Seventeen patients demonstrated improvements in their level of consciousness, 13 of whom showed significant behavioral changes through the NCS(-R) before being diagnosed with a Minimally Conscious State (MCS) according to the CRS-R. The behavioral changes observed using the NCS(-R) corresponded to a high probability of observing an improvement from VS/UWS to MCS. To characterize the increased likelihood of this transition, our results present threshold scores of ≥5 for the NCS (accuracy 86%, sensitivity 87%, and specificity 86%) and ≥3 for the NCS-R (accuracy 77%, sensitivity 89%, and specificity 73%). In conclusion, a careful evaluation of responses to nociceptive stimuli in DOC patients could constitute an effective procedure in assessing their evolving conscious state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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