How can we improve the experiences of patients and families who request medical assistance in dying? A multi-centre qualitative study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical assistance in dying has been available in Canada for 5 years, but it is unclear which practices contribute to high-quality care. We aimed to describe patient and family perspectives of quality of care for medical assistance in dying. METHODS: We conducted a multi-centre, qualitative descriptive study, including face to face or virtual one-hour interviews using a semi-structured guide. We interviewed 21 english-speaking patients found eligible for medical assistance in dying and 17 family members at four sites in Canada, between November 2017 and September 2019. Interviews were de-identified, and analyzed in an iterative process of thematic analysis. RESULTS: We identified 18 themes. Sixteen themes were related to a single step in the process of medical assistance in dying (MAID requests, MAID assessments, preparation for dying, death and aftercare). Two themes (coordination and patient-centred care) were theme consistently across multiple steps in the MAID process. From these themes, alongside participant recommendations, we developed clinical practice suggestions which can guide care. CONCLUSIONS: Patients and families identified process-specific successes and challenges during the process of medical assistance in dying. Most importantly, they identified the need for care coordination and a patient-centred approach as central to high-quality care. More research is required to characterize which aspects of care most influence patient and family satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle