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Enregistrement W4200610585 · doi:10.33423/jabe.v23i6.4652

Geopolitical Interstices: Social Risk Determinants

2021· article· en· W4200610585 sur OpenAlexvenueno aff
Gabriel Justo Saucedo-Arteaga

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues and Policies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBackwardnessGeopoliticsPovertyPoliticsAgrarian societyIndigenousPopulationState (computer science)Political economyPower (physics)EthnographyLivelihoodSociologyDevelopment economicsPolitical scienceGeographyEconomic growthLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interstice is a space where three or more states, or municipalities, converge, with low: accessibility, development and natural resources; social conflicts and instability. Interstices with conflicts can be identified: bordering, agrarian, socio-environmental; armed groups, drug trafficking and in indigenous regions, among others. This concept has been constructed based on macro ethnographic studies (participant observation) in regions of the Estado de Mexico and la sierra Tarahumara; previous investigations and news of local conflicts. It uses the official cartography, about: social backwardness, poverty, marginalization, indigenous population, human development and criminality. The interstices have economic and geographical conditions, but the political will and responsibility is unavoidable. They seem to be "no man's land" or empty spaces of power, because they do not represent an economic or political interest for the State; on the contrary, they do facilitate the development of capital and factual power groups that evade corrupt laws or regulations and put the population at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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