Ensemble mentorship as a decolonising and relational practice in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Inspired by collaborating on a shared vision of reconciliation, three authors explore ethical relationality and the practical ways in which their heterarchical ensemble mentorship serves to decolonise and advance a shared vision of reconciliation for university teaching and learning. As Indigenous and non-Indigenous educators, we are buoyed by those developing decolonising and Indigenising strategies in formerly colonised regions. Seen as a promising interruption to a neoliberal approach to education, the authors embrace the possibilities of imagining and creating an ethical space in universities where relationality is prioritised in service of social justice. While the complex nature of reconciliation within a Canadian context begets tension and highlights what are often conflicting value systems within academe, we maintain that innovations in teaching and learning are possible in what is now a globally disrupted terrain as students, faculty, administrators, and university leadership contend with the unknown, encounter collectivist Indigenous traditions, and tentatively explore decolonisation as an ethical avenue towards inclusive and empowering education. In imagining what is possible, we build upon Indigenous knowledge traditions and the work of leadership studies scholars to propose 'ensemble mentorship' between students and faculty as a collaborative and decolonising teaching and learning practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».