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Enregistrement W4200611578 · doi:10.1080/01900692.2021.2003814

Re-democratization in Chile: Is the “New” Democracy Better than the “Old”?

2021· article· en· W4200611578 sur OpenAlexaff
Mauricio Olavarría Gambi, Laura Levick

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Public Administration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Society in Latin America
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesUniversidad de Santiago de Chile
Mots-clésDemocratizationDemocracyConceptualizationAuthoritarianismLatin AmericansPolitical sciencePositive economicsQuality (philosophy)Political economySociologyDevelopment economicsEconomicsEpistemologyLawPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the literature on democratic transitions has focused on the transition from authoritarianism to democracy, but few studies have examined how democracies that re-emerged compare to those that existed in the past. Examining the Chilean case, this study explores the degree to which the “new” democracy has recovered its former strength, posing a similar question for other Latin American countries. It considers the conceptualization of quality of democracy that underpins this controversy and explores the methodological challenges of intertemporal comparison, which may be relevant for other cases that have experienced periods of authoritarian rule and process of re-democratization. We find that, overall, democracy in the contemporary period is more robust. Yet, to an important extent, indices’ different understandings of the concept of the quality of democracy are relevant in terms of the degree to which they emphasize procedural aspects versus democratic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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