Participation of Indigenous employees in the Quebec's forestry sector: opportunities and barriers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to better understand the factors influencing the attraction of Indigenous workers to the Quebec forestry sector. Design/methodology/approach Using a collaborative approach, 64 semi-structured interviews were conducted between 2016 and 2018 with workers and stakeholders from three Indigenous communities in Quebec, Canada. Findings The results highlight the motivations for choosing a job in the forestry sector, including family and friends, attachment to the territory, financial necessity, the search for a challenge and a sense of pride. They also show some of the obstacles to holding a job in forestry, namely work–life conflict, transportation, job insecurity, education and personal problems. Social implications Indigenous people have a lower employment rate than non-Indigenous people, which can be explained by a number of factors that hinder their integration into the labour market. They nevertheless represent an interesting labour pool for companies working in the natural resources sector. This study sheds light on the opportunities and barriers to attract this workforce. Originality/value The study is one of the few to use theoretical frameworks focused on motivation and a qualitative approach to data collection in order to examine to examine the attraction of Indigenous workers to the forestry sector in Quebec (Canada) from a worker's perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».