Well-being of Canadian Armed Forces Veterans and Spouses of Veterans During the COVID-19 Pandemic: Protocol for a Prospective Longitudinal Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has resulted in significant changes to everyday life, including social distancing mandates, changes to health care, and a heightened risk of infection. Previous research has shown that Canadian Armed Forces (CAF) veterans are at higher risk of developing mental and physical health conditions. Veterans and their families may face unique social challenges that can compound with pandemic-related disruptions to negatively impact well-being. OBJECTIVE: This study aims to longitudinally characterize the mental health of CAF veterans and spouses of CAF veterans throughout the pandemic and to understand the dynamic influences of pandemic-related stressors on psychological health over time. METHODS: We employed a prospective longitudinal panel design using an online data collection platform. Study participation was open to all CAF veterans and spouses of CAF veterans residing in Canada. Participants were asked to complete a comprehensive battery of assessments representing psychological well-being, chronic pain, health care access patterns, physical environment, employment, social integration, and adjustment to pandemic-related lifestyle changes. Follow-up assessments were conducted every 3 months over an 18-month period. This study was approved by the Western University Health Sciences and Lawson Health Research Institute Research Ethics Boards. RESULTS: Baseline data were collected between July 2020 and February 2021. There were 3 population segments that participated in the study: 1047 veterans, 366 spouses of veterans, and 125 veterans who are also spouses of veterans completed baseline data collection. As of November 2021, data collection is ongoing, with participants completing the 9- or 12-month follow-up surveys depending on their date of self-enrollment. Data collection across all time points will be complete in September 2022. CONCLUSIONS: This longitudinal survey is unique in its comprehensive assessment of domains relevant to veterans and spouses of veterans during the COVID-19 pandemic, ranging from occupational, demographic, social, mental, and physical domains, to perceptions and experiences with health care treatments and access. The results of this study will be used to inform policy for veteran and veteran family support, and to best prepare for similar emergencies should they occur in the future. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/34984.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».