Premature white matter microstructure in female children with a history of concussion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As maturation of the brain continues throughout development, there is a risk of interference from concussions which are common in childhood. A concussion can cause widespread disruption to axons and inflammation in the brain and may influence emerging cognitive abilities. Females are more likely to experience persistent problems after a concussion, yet the sex-specific impact of concussions on brain microstructure in childhood is not well understood. In children from a large population sample, this study (1) investigated differences in white matter and cortical microstructure between children with and without a history of concussion, and (2) examined relationships between altered brain microstructure and cognitive performance. Neurite density measures from diffusion weighted magnetic resonance imaging were examined in 9-to 10-year-old children in the Adolescent Brain Cognitive Development Study with ( n = 336) and without ( n = 7368) a history of concussion. (1) Multivariate regression models were used to investigate the relationships between concussion history, sex, and age in the deep white matter, superficial white matter, subcortical structures, and cortex. (2) Principal component analysis was performed on neurite density, and components were examined in relation to performance on the Flanker Inhibitory Control and Attention Task and the Pattern Comparison Processing Speed Task to investigate the relationship between altered neurite density and cognitive performance. Neurite density in all tissue types demonstrated robust positive relationships with age reflecting maturation of brain microstructure. (1) Comparisons between children with and without a history of concussion revealed higher neurite density in deep and superficial white matter in females with concussion. No group differences were observed in subcortical or cortical neurite density. (2) Higher neurite density in superficial white matter beneath the frontal and temporal cortices was associated with lower scores on the processing speed test in females with concussion, and higher scores on the processing speed test in males with concussion. These findings suggest that concussion in childhood leads to premature white matter maturation in females and that this may be associated with slower processing speed. These sex-specific effects on the developing brain may contribute to the enhanced vulnerability to persistent symptoms after concussion in females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».