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Enregistrement W4200613207 · doi:10.1109/iros51168.2021.9636560

Analytical Tip Force Estimation on Tendon-driven Catheters Through Inverse Solution of Cosserat Rod Model

2021· article· en· W4200613207 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research Council
Mots-clésComputationMathematicsInverse problemKinematicsInverseControl theory (sociology)Applied mathematicsComputer scienceMathematical optimizationAlgorithmMathematical analysisPhysicsClassical mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tip force estimation on continuum arms is of crucial clinical importance for catheter-based procedures, i.e., catheter-based ablation therapies. In this study, an analytical solution for force estimation based on inverse Cosserat rod modeling was proposed and validated. Initially, a previously validated Bezier-based shape interpolation was used to parameterize the deformation and the kinematics and balance equations of the catheter were derived thereof. The tip force estimation problem was formulated as an inverse problem with a functional minimization technique and was solved analytically. In the end, the proposed method was experimentally tested for accuracy and computation efficiency through a series of simulations and experiments. The results showed that the estimated forces were in agreement with reference measurement with a mean-absolute error of 0.024 ± 0.020 N and a computation time of 7 ± 5 ms per frame. The exhibited performance was comparable to other studies and was in compliance with the requirements of catheter-based procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle