A comparison of the National Clinical Audit of Psychosis 2019/2020 standards and First Episode Psychosis Services Fidelity Scale 1.0
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The authors compare two approaches to assessment of the quality of early psychosis intervention services, the National Clinical Audit of Psychosis used in the United Kingdom and the First Episode Psychosis Services Fidelity Scale used in North America and Europe. METHODS: We compare the two approaches on the source of standards, measurement type, data collection, time requirements, scoring and reliability. Finally, we review their strengths and limitations. RESULTS: Both measures are based on standards derived from the same research evidence base. Both methods rely on data from health records and administrative data. The audit is supplemented with user survey data, the fidelity scale with clinician interviews. The audit requires more time. The audit is based on quality indicators rated as present or absent which yields a statistical benchmark. The Fidelity Scale is based on quality indicators that are rated on a five-point scale yielding a standards-based measure. The two methods cover similar service components, but the FEPS-FS has a broader coverage of team functioning. The National audit also collects data on the user experience directly from patients. The fidelity scale has achieved good to excellent inter-rater reliability, the reliability of the audit has not been tested. CONCLUSIONS: Both methods have face validity and provide reliable and useful measures of quality of care. The NCAP works in the context of a single provider health system, the FEPS-FS works in a more variable health system. Comparing the two systems in the field would support international comparison of standards of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».