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Enregistrement W4200613287 · doi:10.1111/eip.13262

A comparison of the National Clinical Audit of Psychosis 2019/2020 standards and First Episode Psychosis Services Fidelity Scale 1.0

2021· review· en· W4200613287 sur OpenAlexaff
Donald Addington, Paul French, Jo Smith

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditFidelityScale (ratio)Reliability (semiconductor)Context (archaeology)Health carePsychologyApplied psychologyComputer scienceBusinessAccountingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The authors compare two approaches to assessment of the quality of early psychosis intervention services, the National Clinical Audit of Psychosis used in the United Kingdom and the First Episode Psychosis Services Fidelity Scale used in North America and Europe. METHODS: We compare the two approaches on the source of standards, measurement type, data collection, time requirements, scoring and reliability. Finally, we review their strengths and limitations. RESULTS: Both measures are based on standards derived from the same research evidence base. Both methods rely on data from health records and administrative data. The audit is supplemented with user survey data, the fidelity scale with clinician interviews. The audit requires more time. The audit is based on quality indicators rated as present or absent which yields a statistical benchmark. The Fidelity Scale is based on quality indicators that are rated on a five-point scale yielding a standards-based measure. The two methods cover similar service components, but the FEPS-FS has a broader coverage of team functioning. The National audit also collects data on the user experience directly from patients. The fidelity scale has achieved good to excellent inter-rater reliability, the reliability of the audit has not been tested. CONCLUSIONS: Both methods have face validity and provide reliable and useful measures of quality of care. The NCAP works in the context of a single provider health system, the FEPS-FS works in a more variable health system. Comparing the two systems in the field would support international comparison of standards of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,180
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,180
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,415 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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