Involving Family and Social Support Systems in Tobacco Cessation Treatment for Patients With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Individuals from the family and social support network of patients with cancer can have a pivotal role in reinforcing patients' efforts to become and remain tobacco-free. This support is critical along the entire continuum of cancer care. Although NCI-designated Cancer Centers across the United States are increasingly offering tobacco cessation services as a result of the NCI Cancer Center Cessation Initiative (C3I), engaging patients' family and other support network in tobacco treatment is not yet a routine practice. To facilitate the consideration and involvement of patients' social support systems (including family, peers, and non-healthcare provider caregivers), we formed the C3I Family and Social Support Systems Working Group. This paper describes the current practices and challenges among C3I cancer centers centers in engaging the support systems of patients with cancer in order to reduce tobacco use and/or secondhand smoke exposure. Building on this knowledge, this Working Group proposes a research agenda to facilitate support persons' involvement in tobacco treatment as part of oncology care. The research priorities identified include establishing (1) evidence-based strategies for engaging family and social support systems in patients' cessation efforts, (2) interventions to provide cessation treatment options to support persons, and (3) best practices to routinely identify and engage family and social support systems in patients' cessation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».