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Enregistrement W4200615054 · doi:10.1111/hdi.12998

Acute ischemic events after COVID‐19 infection in patients undergoing maintenance hemodialysis

2021· article· en· W4200615054 sur OpenAlexvenueno aff
Etem Özkaya, İsmail Taşkent, Rıfat Somay, Gonca Öcal, Cihan Heybeli

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHemodialysisRetrospective cohort studyDialysisOdds ratioCohortThrombosisUnivariate analysisIschemiaMyocardial infarctionCardiologyMultivariate analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients undergoing maintenance hemodialysis have unique risk factors that render them prone to ischemia. To what extent coronavirus infectious disease 2019 (COVID-19) increases this risk is unknown. METHODS: This retrospective cohort study included incident patients undergoing maintenance hemodialysis from one city in Turkey. A comparison was made between those who developed COVID-19 and those who did not for clinical variables. Independent predictors of acute ischemic complications in the total cohort were assessed using the logistic regression analysis. FINDINGS: By the start of the pandemic in Turkey, 33 of 154 (21.4%) patients developed COVID-19. During the 15 months of median follow-up after the start of the pandemic, 16 (10.4%) patients developed acute ischemic complications. These included acute myocardial infarction (n = 10), acute ischemic stroke (n = 4), acute peripheral artery thrombosis (n = 1), and pulmonary thromboembolism (n = 1). Overall, acute ischemic events occurred more commonly in those who experienced COVID-19 (24.2% vs. 6.6%, p = 0.007). Ischemia-free survival was significantly shorter in the COVID-19 group (p = 0.001). In the eight patients with COVID-19, ischemic complications emerged at a median 185 (range 21-306) days after the diagnosis of COVID-19. While age, dialysis vintage, and experience of COVID-19 were found as factors significantly associated with the development of acute ischemic events in univariate analysis, the association between COVID-19 and acute ischemia remained significant in the multivariate regression model (odds ratio 3.99, 95% CI [1.3, 12.13], p = 0.016). During the pandemic, 23 (14.9%) patients died. Overall survival was significantly shorter among those who developed acute ischemic event (p < 0.001). The hazard ratio of acute ischemic event for death was 6.76 (95% CI [2.92, 15.66], p < 0.001). DISCUSSION: A considerable number of patients undergoing maintenance hemodialysis developed acute ischemic complications weeks to months after the resolution of COVID-19. Hemodialysis patients appear to require specific interventions in order to prevent subsequent acute ischemic events after the resolution of COVID-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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