The Effect of Visitors on Zoo Reptile Behaviour during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Visitors to zoos can have positive, neutral, or negative relationships with zoo animals. This makes human–animal interactions (HAIs) an essential component of welfare and an important consideration in species selection for zoo exhibits and in enclosure designs. We measured the effect of visitors on reptiles by comparing open and closed periods during the lockdowns in response to the COVID-19 pandemic in the UK in a low-resolution dataset for thirteen species of reptiles and a high-resolution dataset focussing on just one of these. Scan sampling on thirteen reptile species (two chelonians and eleven squamates) showed species-specific differences in response to the presence/absence of visitors, with most taxa being only weakly affected. High-resolution scan sampling via video footage of an off-show and on-show enclosure was carried out for tokay geckos (Gekko gecko) over the open and closed periods. In this part of the study, tokay geckos were significantly more visible during zoo closure than when visitors were present on-exhibit, but there was no change in off-show animals, indicating the effect of visitors as opposed to other factors, such as seasonality, which applied equally to both on- and off-show animals. The high-resolution study showed that a significant effect was present for tokay geckos, even though the low-resolution suggested that they were more weakly affected than other taxa. Our results indicate that, for cryptic species such as this, more intensive sampling may be required to properly understand visitor effects. Our data do not allow the interpretation of effects on welfare but show that such assessments require a species-specific approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».