Attainment of low disease activity and remission targets reduces the risk of severe flare and new damage in childhood lupus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the achievability and effect of attaining low disease activity (LDA) or remission in childhood-onset SLE (cSLE). METHODS: Attainment of three adult-SLE derived definitions of LDA (LLDAS, LA, Toronto-LDA), and four definitions of remission (clinical-SLEDAI-defined remission on/off treatment, pBILAG-defined remission on/off treatment) was assessed in UK JSLE Cohort Study patients longitudinally. Prentice-Williams-Petersen gap recurrent event models assessed the impact of LDA/remission attainment on severe flare/new damage. RESULTS: LLDAS, LA and Toronto-LDA targets were reached in 67%, 73% and 32% of patients, after a median of 18, 15 or 17 months, respectively. Cumulatively, LLDAS, LA and Toronto-LDA was attained for a median of 23%, 31% and 19% of total follow-up-time, respectively. Remission on-treatment was more common (61% cSLEDAI-defined, 42% pBILAG-defined) than remission off-treatment (31% cSLEDAI-defined, 21% pBILAG-defined). Attainment of all target states, and disease duration (>1 year), significantly reduced the hazard of severe flare (P < 0.001). As cumulative time in each target increased, hazard of severe flare progressively reduced. LLDAS attainment reduced the hazard of severe flare more than LA or Toronto-LDA (P < 0.001). Attainment of LLDAS and all remission definitions led to a statistically comparable reduction in the hazards of severe flare (P > 0.05). Attainment of all targets reduced the hazards of new damage (P < 0.05). CONCLUSIONS: This is the first study demonstrating that adult-SLE-derived definitions of LDA/remission are achievable in cSLE, significantly reducing risk of severe flare/new damage. Of the LDA definitions, LLDAS performed best, leading to a statistically comparable reduction in the hazards of severe flare to attainment of clinical remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».